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由于机器学习是综合了统计学✿★★、概率学✿★★、计算机科学以及算法的交叉领域✿★★,因此k8凯发天生赢家·一触即发✿★★,必要的数学基础可以帮助我们更快的掌握算法及其内部工作机理✿★★。换句话说✿★★:打好数学基础✿★★,才能在机器学习领域C位出道✿★★!
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2.概率论和统计学✿★★:组合✿★★、概率规则和公理✿★★、贝叶斯定理✿★★、随机变量✿★★、方差和期望✿★★、条件和联合分布等✿★★;
3.多元微积分✿★★:微分和积分✿★★、偏微分38cccc✿★★、向量值函数✿★★、方向梯度✿★★、海森✿★★、雅可比✿★★、拉普拉斯✿★★、拉格朗日分布✿★★。
4.算法和复杂优化✿★★:数据结构(二叉树k8凯发天生赢家·一触即发✿★★、散列✿★★、堆✿★★、栈等)✿★★、动态规划✿★★、随机和子线性算法✿★★、图论✿★★、梯度/随机下降和原始对偶方法k8凯发天生赢家·一触即发✿★★。
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